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Projects

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Project for Objective Measures Using Computational Psychiatry Technology

研究について

精神科領域における症状の重症度評価は患者さんの自覚症状や評価者の主観的判断に基づきます。時に客観性に乏しい重症度評価は、臨床での治療導入の決定や治療効果判定や治験の大きな障壁となっています。一方で精神医学では気分、集中力、倦怠感といった患者の主観的体験や、他者が観察可能な気分の表出、動作速度などを症状の中心と捉えます。例えばうつ病の患者さんは、表情が暗くなり、声は弱々しく、イントネーションが平板化します。思考は緩慢になり、応答に時間がかかり、発言内容は悲観的になります。このように客観性に乏しい精神症状を、最新のテクノロジーを利用して定量化・可視化することができれば重症度診断が客観性をもったものになり、治療や治験の質の改善につながります。

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Funding

日本医療研究開発機構 (AMED) の「ICTを活用した診療支援技術研究開発プロジェクト」として採択され「表情・音声・日常生活活動の定量化から精神症状の客観的評価をリアルタイムで届けるデバイスの開発」を目指しています。研究室や学部、大学の垣根を超え、さらに多くの参画企業の協力を得て、2015年11月に始動しました。

Technology

従来のカテゴリー診断、DSM-5の新しいディメンジョン診断、米国NIMH主導の research domain criteria (RDoC) など、今なお精神科診断が混沌とする状況の中、あるいは精神科領域の治験が困難を極めており一部の製薬企業が精神科領域から撤退を表明している状況の中、デバイスの開発を通じた未来医療の実現のみならず、Computational Psychiatryという新しいアプローチを用いて、精神医学に診断、治療の新しい風を吹き込みたいと考えています。

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岸本 泰士郎

慶應義塾大学医学部 精神・神経科学教室

Taishiro Kishimoto
Associate Professor of Psychiatry, Keio University School of Medicine

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榊原 康文

慶應義塾大学 理工学部

Yasubumi Sakakibara
Professor of Science and Technology,

Keio University 

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岸本 泰士郎

慶應義塾大学医学部 精神・神経科学教室

Taishiro Kishimoto, MD, PhD
*Associate Professor of Psychiatry, Keio University School of Medicine

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三村 將

慶應義塾大学医学部 精神・神経科学教室

Masaru Mimura
Professor of Psychiatry, Keio University School of Medicine

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Liang Kuo-Ching

慶應義塾大学医学部 精神・神経科学教室

Liang Kuo-Ching

Keio University School of Medicine

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藤田 卓仙

慶應義塾大学医学部 慶應義塾大学医療政策管理学
東京大学医学部医療品質評価学講座 特任研究員
名古屋大学経済学研究科 学術研究員

Takanori Fujita

Keio University School of Medicine

Economics Nagoya University

The University of Tokyo, Healthcare Quality Assessment.

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田澤 雄基

慶應義塾大学医学部 精神・神経科学教室

東京都医師会医療情報検討委員会 委員

Yuki Tazawa
Keio University School of Medicine

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北沢 桃子

慶應義塾大学医学部 精神・神経科学教室

理化学研究所 JRA臨床心理士

Momoko Kitazawa
Keio University School of Medicine

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吉村 道孝

慶應義塾大学医学部 精神・神経科学教室

NCNP精神生理研究部 臨床心理士

Michitaka Yoshimura

Department of Psychophysiology, National Center of Neurology and Psychiatry
Keio University School of Medicine

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